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技术沉淀数十载,恒达数智科技人工智能发展之路

浙江恒达数智科技股份有限公司(“恒达智能”)深耕环境监测领域二十余年。公司紧跟国家“人工智能+”战略,历经十余年技术迭代,从基础智能技术落地起步,逐步构建起“平台+AI+硬件”三位一体技术体系,成功实现从单一硬件制向“AI+平台”全域生态布局转型。恒达智能走出了一条场景贴合、落地扎实、产学研融合的AI特色发展之路。


一、十余年深耕筑基

开启智能化转型序幕

十几年前,国内环境监测行业普遍存在设备智能化程度低、数据误差大、人工运维成本高等痛点。恒达智能依托自身在水质、降水、辐射自动监测采样领域的技术积累,打破传统制造思维,率先将智能机械臂、图像识别等基础智能技术融入设备中,成为行业早期智能化转型先行者。

二、技术迭代升级

AI智能产品多点落地

伴随人工智能、物联网、大数据技术迭代,以及生态环境监测精细化、智能化的需求升级,恒达智能实现从单一智能部件搭载到全设备、全流程AI赋能的进阶。

01 辐射监测领域:

全球首套AH3型环境氚在线自动监测系统,实现全流程无人自动化作业;依托专属算法修正监测偏差、识别设备故障,将传统人工按月监测升级为无人按天监测。NAS1000大气气溶胶放射性核素监测系统融合智能机械臂协同作业、机器视觉识别与核素智能解谱技术,可自动校验设备状态、识别核素种类、计算辐射浓度,实现大气样品取样、制样、分析一体化,用于常规监测与应急监测,已在全国多地站点落地应用。



02 水质监测领域:“AI赋能,实现无人化智能管控”

降水化学自动分析系统实现降水全指标无人在线监测,依托机器学习、异常识别算法、环境杂质干扰数据剔除算法等模型,精准监测大气降水离子成分,为“双碳”研究、生态价值转化、生态文明建设提供核心数据支撑。公司与头部水务企业联合研发AILAB1000 污水厂生化池智能分析系统,实现水质检测全链条无人化分析;通过机器视觉、强化学习、多模态AI模型,提升检测效率与数据分析精度;基于LSTM时序预测模型,自主优化曝气、碳源投加等生产工艺,降低能耗与药耗,推动污水处理从人工经验调控向 AI 自主优化转型。


03 水生态治理领域:“智能控藻设备,实现精准治理”

UCA智能变频控藻监测系统融合变频超声波抑藻、物联网感知与AI云算法,构建水质评估、藻类生长预测、智能预警控藻三大核心模型。系统可实时监测水域水质状态、预判藻类繁殖趋势,针对藻类爆发风险自适应调整设备运行参数,实现零污染靶向控藻治理。设备已应用于多个饮用水水源地及亚运赛场,获央视专题报道。

UCA1000智能控藻机器人


三、校企协同创新

构建全链路智能监测生态

恒达智能与浙江大学长三角智慧绿洲创新中心共建联合实验室,整合高校前沿算法研发能力与企业硬件制造、场景落地、数据积累优势,聚焦水质监测赛道攻克行业核心痛点,搭建起行业领先的全链路水质智能监测体系。

01 搭建“天-地-河-网”全域感知体系

依托校企联合研发能力,实现水质监测"从天上到地面、从地面到管网、从管网到地下"的全域全覆盖,形成全链路监测能力闭环。在感知层,构建完整的水质监测神经网络:天上依托降水监测系统,实现大气湿沉降监测;地面部署HWMS系列水质自动监测站,开展水质在线监测,完成地表水流域精细化实时监测;管网搭载边缘计算智慧终端,实现管网水质动态监测、隐患实时预警;地下适配专用防水抗干扰智能地下水监测设备与水下作业机器人,破解地下水体监测难题。


02 突破水下智能监测核心技术

攻关浑浊水域图像识别、水下机器人精准控制等核心技术,定制水体图像修复与目标识别算法,可在浑水环境精准识别水下管线破损、淤积等异常问题。依托多传感器融合技术,实现水下定点巡检、清淤、水样采集、缺陷标记等智能化作业,全面适配水库、河道、城市管网、防汛应急等各类水务场景。


03 构建水质长周期预测AI模型

全域监测体系实现了高精度、持续性、标准化的水质数据归集。基于海量优质时序数据,融合水文、气象、污染源多源信息,研发水源地水质长周期预测AI模型,突破传统短期预警局限,可精准挖掘水质长期演化规律与突发变化特征,实现水质中长期趋势预判,为水源地风险前置防控、原水科学调度提供技术支撑。


04 复杂场景具身智能机器人巡检

针对大型数据中心机房、电力配电室、特种辐射实验室等场景,依托浙江大学联合实验室的协同能力,研发具身智能巡检机器人并提供配套服务。将智能机械臂、图像识别技术与物联网、传感技术、边缘计算深度融合,打造新一代智能巡检设备。同时,公司突破单一设备智能化局限,构建起 “硬件智能 + 数据智能” 的体系雏形。通过搭载智能传感终端与边缘计算模块,所有智能监测、巡检设备可实现数据实时采集、就地分析、快速上传,解决传统设备数据滞后、批量处理能力弱的问题;为后续大数据分析、人工智能模型训练、场景化算法优化积累海量真实场景数据,完成从 “智能硬件迭代” 到 “数据资产沉淀” 的关键转型,为高阶人工智能技术的落地应用搭建核心数据底座。

智能导轨机器人

智能巡检机器人

四、发展总结与未来展望

恒达智能的人工智能发展之路,是循序渐进、立足场景、产学研融合的务实创新之路。公司始终聚焦行业痛点与市场需求,推动AI技术与环境监测产业深度融合。

未来,恒达智能将持续深耕智慧生态环境监测领域,为人工智能高质量发展提供数据燃料,赋能生态环境治理数字化、智能化升级,助力美丽中国建设。

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